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极重度听力损失者助听器选配
极重度听力损失患者需要考虑三个方面的因素：听阈、不舒服适响度级（UCL）和听觉分辩率。传统的解决方法是采用大功率的线性助听器，这类助听器中采用提供高增益的方法提供足够的放大量以获得言语可听度。
1 极度重听力损失特点
极重度听力损失最重要特点是：听力损失不公表现在灵敏度下降方面，而且影响到处理各种声音的能力；虽然可听到声音但不能有效地从信号中提取有用信息。
2 处理方法
2.1 线性放大
在过去，只有线性助听器才能提供所需要的增益（50~70 dB)和声输出（130~ 140 dB SPL ）来满足患者所需。因此很多佩戴10~30年助听器的患者使用的是线性超大功率助听器，该助听器采用削峰这种最直接的输出限制方式。近些年，一些超大功率高质量助听器进入市场，使用的是更清晰的输出控制电路。输出压缩系统的设计是通过高度压缩信号的方式限制放大量和接收器的电大声输出。这种压缩方式的优点是在限制时不会引入削峰产生的失真。但是临床表明超大功率助听器使用者对这种压缩系统带来的看似更好的效果却反应并不良好。因为最小的失真可以保证良好的信号质量只是听力正常人的观点，而压缩则改变了超大功率助听器使用者习惯多年声音的性质。另外，采用声输出限制压缩在最大增益和最大输出处减小1~2 dB ，而这个微小的变化会对有些极重度听力损失患者带来收听上的负面影响。
2.2 非线性放大
全自动非线性放大患者对轻声言语信号获得更好的可听度，对中等及强声提供更好的声音质量，随着听力损失的加剧，相应地需要增加一定增益和压缩将全范围的言语放入到残余动态范围中。按此类推，将整个言语范围放入到极重度听力损失中。
但是提供更多的增益和压缩以匹配极重度听力损失患者动态范围是有局限性的，原因是在有些频率点的信号对使用者来讲是无法利用的。快速压缩系统是最大程度减小信号瞬间幅度变动带来的影响，正常听力耳可以从压缩信号中提取有用信号，但是听力严重受损耳则不能很好处理如此压缩的信号。全范围语音信号被压缩在很小的残余听力范围内，这种平坦信号轮廓不能被一些极重度听力损失耳所利用，因此试图采用宽动态压缩解决极重度听力损失者的助听器选配问题成功率受到限制。非线性放大用于解决这类听力问题还受到制约。
2.3 自适应言语补偿
自适应言语补偿（adaptive speech alignment,ASA)选配原理以多通道，非线性处理方法来解决多数感音神经性听力损失患者的听力问题。采用这种选配原理的助听器对增益、压缩和压缩类型都做了特殊的调整，为助听器使用者提供尽可能多的言语信息。当听力损失超过重度时，非线性选配算法就需要作出修正。公把尽可能多的放大的言语信号放入到残余动态范围中是不够的，必须考虑到由于分辩能力的不同造成的人耳对信号利用能力的差异。为极重度听力损失患者选配助听器时，有用的动态范围可能不会超过1000~2000 Hz ，即典型的“左下角听力图” 。
实际上，对于超过70 dB HL的听力损失，增益的补偿趋于全部。但是如前所述，简单响度模式和增加压缩率以补偿更窄的残余动态范围的方法是不合适的，这样处理不能保证足够的言语理解度，过多的压缩信号会导致理解困难，建议压缩率不超过2.5:1。
针对极重度听力损失的特点，极重度听力损失选配算法不仅是对ASA算法的扩展，也应该作进一步修正。有些极重度听力损失患者需要信号的线性成分较多（我们称之为类型1患者），而有些患者可以完全利用通过ASA算法进行中等压缩信号（类型2患者）。类型1的患者内耳损伤严重，剩余完整的内毛细胞很少,因此过多的压缩对他们会造成不良影响.除了对纯音,他们的信号分辩力很低,只能利用言语信号的波峰部分.而有些极重度听力损失患者可以很好地利用ASA选配算法压缩的信号(类型3患者).这些患者外毛细胞损失严重,但内毛细胞损失程度并不严重(导致听阈很高),因此有足够的信号分辨能力从压缩信号中提取有用信息.因为患者的个体差异,像ASA这类通用的选配方法可能不能完全适用.
