网商之窗
 

泰安衡器,扬州称重传感器,S型称重传感器生产

点击图片查看原图
品牌: 泰安衡器
单价: 电询
起订: 1
供货总量: 5000
发货期限: 自买家付款之日起 14 天内发货
所在地: 山东 泰安市
最后更新: 2017-05-20 17:23
浏览次数: 5
询价
公司基本资料信息
 
 
产品详细说明

国内传感器需要打破国外的技术垄断

      在称重传感器厂家应用研究方面,主要是把现有的、经过应用基础研究阶段证明比较可靠、成熟的技术转化为市场化产品的应用阶段。根据传感器技术的国内外发展现状,我国存在的差距,结合我国科学技术、社会经济发展的战略需求和重点,要统筹考虑传感器技术的基础研究、应用基础研究以及应用研究三方面。其中基础研究主要侧重于传感器机理研究,从理论角度解决传感器发展的若干关键技术,为传感器的研究提供重要理论依据。应用基础研究主要是在基础研究的基础上,侧重于把关键技术想理论实验样机的转化,为传感器市场化进程提供重要的技术支持。

对于我国未来传感器发展的对策,包括以下几方面:

1)国家层面的规划

从国家发展的层面,对传感器未来的发展方向进行规划,规划中应注重开发新型的高精度、低功耗、小型化和微型化传感器。注意产、学、研的结合。

2)不同行业传感器之间优势互补,互相促进

传感器作为一种信息获取手段,在不同行业中有不同的应用特点和需求。但用于不用行业的传感器技术也有相同之处。应该支持各行业之间的优势互补,包括共性技术的共同研究,制作工艺方面的互相帮助等,以形成各行业共同发展的局面,进而促进传感器技术的大力发展。

3)大力促进传感器研究基地建设和发展,培养传感器领域的高级专业人才

鼓励以高级实验室为传感器研究的龙头,联合部级重点实验室、行业重点实验室和高校重点实验室,形成一个系统的国家传感器研究基地群,为传感器的发展提供技术支持。同时,实验室为国家培养一批传感器方面的专门人才,为传感器技术研究领域的发展提供重要的人才保障。

4)要变被动为主动,积极开发高性能传感器

在称重传感器研究过程中,要避免简单照搬国外技术。要针对传感器技术的发展趋势,开展前瞻性研究,突破瓶颈问题,形成具有自主知识产权的技术,打破国外的技术垄断,在国际上占有一席之地。




网络时代称重传感器企业要抓住机遇

      近几年来,想必大家也都看到了,互联网的发展势如破竹,互联网已渐渐成为各行各业发展必不可少的依附工具,很多企业希望通过“触网”来突破营销同质化的困境。称重传感器行业作为传统的行业之一,也逐渐开始向互联网靠拢,没少被人们提及过。一些行业先行者们试图改变传统的商业模式,纷纷在互联网的助力下寻求破解痛点的方案。在互联网发展势如破竹的时候,称重传感器行业的数字化之路势在必行。

      随着互联网、云计算和智慧地球等的不断完善,数字化市场的变革也势在必行。毫无疑问,数字化时代的到来也将影响称重传感器企业的发展。

     对内,称重传感器企业可利用数字化分享经济。分享经济,也称共享经济,是指能让商品、服务、数据(资源)及(人的)才能等具有共享渠道的经济社会体系。在21世纪,微信、微博和QQ等成为人们必不可少的沟通工具,称重模块企业内部可利用这些工具进行充分沟通与协作,打破信息孤岛,形成企业自身的知识生成与分享体系。在此基础上,将已有资源进行整合,提高资源的利用率。

      对外,称重传感器企业可与客户、合作伙伴和在行业之间进行意见交换。目前,大数据和云计算已经在部分具有相当实力的公司里发挥作用:推荐系统、预测产品需求和价值等。称重传感器企业可通过建立一个明晰的数据资源管理库,记录客户所需要的产品颜色、工艺需求和售后服务等,利用大数据对人们的消费行为和消费金额等进行分析,洞察消费者的消费喜好和习惯,进而提供能够满足他们的称重传感器产品和服务,提高自家称重传感器产品与消费者的契合度。

      总而言之,大数据成为未来发展的必然趋势,称重传感器企业需要思考如何利用数字化技术改变和提升用户体验,如何用数字化技术转型公司的产品和业务,如何利用数字化技术提高生产效率。




常见传感器七大特性


      传感器是能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中,要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数,使设备工作在正常状态,并使产品达到很高的质量。传感器有以下七种特性:

1.传感器的动态性。

2.传感器的线性度。

3.传感器的灵敏度。

4.传感器的稳定性。

5.传感器的分辨力。

6.传感器的迟滞性。

7.传感器的重复性。




本信息描述文字和图片由用户自行上传发布,其真实性、合法性由发布人负责,本站对此不承担任何保证责任。
 
更多»本企业其它产品

[ 供应网搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 违规举报 ]  [ 关闭窗口 ]