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车牌识别系统现在在我们的生活中现在是经常可以见到的，在车牌识别的系统中前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求，目前得到了广大客户的喜爱，车牌识别的系统中有很多的方式，那它们都是有什么特点呢？下面就让艾威尔带你来了解一下！
软识别与硬识别的优势对比：
1、分析识别模式：
硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。
2、触发识别方式：
硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。
软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。
车牌识别系统现在在我们的生活中经常可以见到，车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。下面艾威尔带你来了解一下！
车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是指能够检测到道路路面高速行驶的车辆并自动提取车辆.牌照的信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。
车牌识别系统看前面的字就知道它的功能主要就是识别的，随着现在社会的发展科技越来越发达，给我们生活带来了很大的改变，下面就让艾威尔带你来了解一下！
车牌识别系统的识别率
车牌识别系统的技术日趋成熟，识别率越来越高，判断车牌识别系统好坏的最重要指标就是识别率。国际交通技术就特殊的识别率的影响进行了讨论，要求一天24小时合格品牌的识别率为85%-95%。
为了测试一个车牌识别系统的识别率，需要将系统安装在一个实际的应用环境，全天候工作超过24小时，收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌识 别，识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后，还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。然后，识别率的统计：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。