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车牌识别系统现在在我们的生活中经常可以见到，现在，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？下面就让艾威尔带你来了解以下！
要保证停车场环境光线亮度要适中（不能过于明亮），对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；
保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。
因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
车牌识别系统现在在我们的生活中经常可以见到，它一般常用语高速或者是停车场中，是现在非常流行的一种系统，下面艾威尔带你来了解一下它都是有哪些优势！
由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
车牌识别系统的在识别我们车牌的时候，大家有没有觉得很神奇，就这样识别了车牌，下面艾威尔带大家了解车牌识别系统的物理和电器参数
1.机箱尺寸：155mm × 139mm × 75mm
2.平均无故障时间：MTBF ≥ 30000 小时
3.相对气压：86KPa~106Kpa
4.环境温度：-40~70℃
5.相对湿度：5%~90%
6.功耗： <10W
7.工作电压：AC 220V ± 10% 50Hz
8.设置了2个LED指示灯，用来显示设备的工作状态；
9.在设备的背板上包括一个220V电源输入接口、接地柱、电源开关。