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目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？下面艾威尔带你来了解一下！

1、输入项即具体的车牌图像；

2、输出项即车牌的识别结果；

3、可行性即车牌识别的效果。

从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌识别系统都是怎样来识别我们的车牌的呢？都是怎样来进行识别的呢？下面艾威尔带大家了解以下内容：

1.识别符合“GA36-92”和“GA36.1-2001”（02式牌照）标准的民用车牌.照和04式新军车.牌照与07式字母、数字、颜色等信息

2.输入信息：摄像机视频图像

3.输出信息：车牌号码、车牌颜色识别可信度、车辆大图、车牌小图、车牌二值化图

4.输出图像大小：车辆大图、车牌小图、车牌二值化图的大小可根据需要定制

5.单车牌识别时间：<0.4 秒

6.整牌识别率：>95% （整牌识别率 = 完全正确车牌数/自然车流量），通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到98%以上

7.车牌检测率：>99%

8.允许车辆行驶速度：0~200 公里/小时

车牌识别系统在我们生活中是非常便捷的一种系统应用，在车牌识别系统启用后,只需要在系统里登记个人信息和车牌号,就可以实现自动识别。那你知道车牌识别的主要应用是什么吗？下面就让艾威尔带你来了解一下！下面就让艾威尔带你来了解一下！

车牌识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，车牌识别系统不光在停车场有应用，在交通领域的作用更是非常的大，可以说是智能交通系统的重要组成部分，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它可以广泛应用于交通的流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控。