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振动测量范围（10Hz）
加速度 1~250m/s2
速 度 0.3~65mm/s
位 移 1um~200um
温度测量指标
红外测温范围 -20~+200℃
精度 ±2℃
距离系数比 1:4
振动传感器指标
系统故障诊断方法历史
原始诊断阶段
19世纪末至20世纪初，是故障诊断的萌芽阶段，各领域专家依靠感官获取设备之状态信息，并必须凭借其经验作出直接判断。这种方法简便，因此在一些简单设备的故障诊断中显得经济实用。
基于材料寿命分析的诊断阶段
20世纪初至1960年代，由于可靠度理论的发展与应用，使得人们能够利用对材料寿命的分析与估计，以及对设备材料性能的部分检测，来完成诊断任务。
基于传感器与电脑技术的诊断阶段
此为当前所属的阶段。开始于1960年代中期，由于传感器技术的发展，使得各种诊断系统与数据的测量变得容易；另外加上电脑的使用，弥补了人们在数据处理上的低效率与困难。
智能型的诊断阶段
人工智能技术的发展，特别是专家系统在故障诊断领域中的应用。此项概念将原来以数值计算与信号处理为核心的诊断过程，被以知识处理和知识推理为核心的诊断过程所代替。目前已有了一些成功的系统，使智能型诊断成为当前诊断技术发展的新方向。
界面说明：
1.采样模式：标准模式、连续模式；
（1）标准模式：非连续采集，采集一组数据上传，每组数据之间波形非连续不间断；
（2）连续模式：连续不间断采集，数据长度可根据数据块数（平均次数）而定。
2.测量参数：加速度、速度、位移、包络 四选一；
3.频率下限：可选择设置；
4.频率上限：可选择设置，选择项根据采集器类型不同而不同。
工厂要实现设备管理现代化，应当积极推行先进的设备管理方法和采取以设备状态监测为基础的设备维修技术。设备状态监测及故障诊断技术是设备预防性维修的前提。特别是重工企业，工作连续性强及安全可靠性要求高，通过状态监测。
智能测振仪产品简介
智能测振仪是将智能手机（基于安卓系统）与智能检测单元（即小蘑菇）连接起来，借助手机强大的数据处理功能、页面显示与设计功能、拍照摄 像功能、电子标签扫描功能，从而将仪器的用户体验达到一个更高的高度。智能检测单元类似振动传感器，接收信号，通过内置蓝牙模块，将振动信号传输给手机。 手机通过APP软件将振动信号的各项参数显示到界面上。
SU-100A智能测振仪配置的是标准FFT小蘑菇，设置参数值如下：
显示界面：由于现有的FFT小蘑菇没有波形数据，因此波形因子灰掉；
测量参数：允许用户多选，多次采集即可；
采样参数：标准档。其他两档不可选。
故障诊断的主要任务有：故障检测、故障类型判断、故障定位及故障恢复等。其中：故障检测是指与系统建立连接后，周期性地向下位机发送检测信号，通过接收的响应数据帧，判断系统是否产生故障；故障类型判断就是系统在检测出故障之后，通过分析原因，判断出系统故障的类型；故障定位是在前两部的基础之上，细化故障种类，诊断出系统具体故障部位和故障原因，为故障恢复做准备；故障恢复是整个故障诊断过程中最后也是最重要的一个环节，需要根据故障原因，采取不同的措施，对系统故障进行恢复。
