平均方式:多次采集的频谱图进行平均;可选项:无平均、线性平均、指数平均、峰值保持
平均次数:采集的数据块数。
窗函数:默认汉宁窗。可选:平顶窗、矩形窗;
温度测量指标:
红外测温范围:-20~+200℃
精度:±2℃
距离系数比:1:4
轴承故障检测仪是集冲击脉冲仪、振动仪和听诊器于一体的多功能设备故障诊断仪器。
可用来检查旋转机械的运行状态,从而探测出机械故障并为有效的预防性检修提供数据。可广泛应用于航空航天、冶金、化工、轻工、船舶制造等领域。
振动测量范围(10Hz)
加速度 1~250m/s2
速 度 0.3~65mm/s
位 移 1um~200um
温度测量指标
红外测温范围 -20~+200℃
精度 ±2℃
距离系数比 1:4
振动传感器指标
![](http://zs1.img-1.com/pic/84781/dianjian/20160229160418_3720_zs_sy.jpg)
系统故障诊断方法历史
原始诊断阶段
19世纪末至20世纪初,是故障诊断的萌芽阶段,各领域专家依靠感官获取设备之状态信息,并必须凭借其经验作出直接判断。这种方法简便,因此在一些简单设备的故障诊断中显得经济实用。
基于材料寿命分析的诊断阶段
20世纪初至1960年代,由于可靠度理论的发展与应用,使得人们能够利用对材料寿命的分析与估计,以及对设备材料性能的部分检测,来完成诊断任务。
基于传感器与电脑技术的诊断阶段
此为当前所属的阶段。开始于1960年代中期,由于传感器技术的发展,使得各种诊断系统与数据的测量变得容易;另外加上电脑的使用,弥补了人们在数据处理上的低效率与困难。
智能型的诊断阶段
人工智能技术的发展,特别是专家系统在故障诊断领域中的应用。此项概念将原来以数值计算与信号处理为核心的诊断过程,被以知识处理和知识推理为核心的诊断过程所代替。目前已有了一些成功的系统,使智能型诊断成为当前诊断技术发展的新方向。
SU-100C智能轴承故障分析仪 软件界面
①开机界面与首页面
进入首页后,首先软件自动搜索采集器;首页 显示几个功能模块,点击每个模块进入该模块的采集设置设置界面
②振值测量
(1)可设置振动参数、采样率、谱线数等;
(2)允许同时采集振动各个参数和温度。
(3)可设置组态信息,并与采集的数值绑定;
③振动分析
(1)只能采集一个振动参数,加速度、速度、位移、或包络,四选一;
(2)可选择设置采样模式、采样参数、通道参数,可选项根据连接的采集器不同而不同;
![](http://zs1.img-1.com/pic/84781/dianjian/20160229160416_3709_zs_sy.jpg)