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车牌识别系统技术是利用了车辆动态或者是静态的图片进行牌照号码、牌照颜色识别的模式来进行识别的技术。通过对图形的采集和处理，能够自动完成车牌自动识别的功能，下面艾威尔带大家了解以下内容：
从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。
其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分 。
当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别系统在识别的时候是怎样进行识别的呢？下面艾威尔带大家了解以下内容：
双摄像机立体辨认：就地地过宽跨越5米以及 在弯道与三叉路口时，系统赞成双摄像机同时辨认，自动抉择最优的图片与车商标作为识别后果。
车牌变形拉伸校对：受现场状况限制，当车商标图象偏角过大，零碎无法辨认，DSP解码芯片，踊跃依照图象变形的水平，进行多角度拉伸，从此从识别到的车商标被抉择最优的车商标和图片作为识别下场。
车牌识别选择艾威尔！
车牌识别系统能够自动的识别小区内车牌的号码以及车牌的特征，能够验证用户的合法身份，也可以自动的比对黑名单库然后自动报警。并且能够监控整个停车场的情况，下面艾威尔带大家了解以下内容：
车牌自动识别系统出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．其主要特点如下：
识别系统对环境的依赖性降低至最.低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的最.小号牌宽度为70个像素。
适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在5-100 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。