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车牌识别系统能够自动的识别小区内车牌的号码以及车牌的特征，能够验证用户的合法身份，也可以自动的比对黑名单库然后自动报警。并且能够监控整个停车场的情况，下面艾威尔带大家了解以下内容：
车牌自动识别系统出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．其主要特点如下：
识别系统对环境的依赖性降低至最.低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的最.小号牌宽度为70个像素。
适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在5-100 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。
车牌识别系统现在广泛的出现在我们的生活当中，那么车牌识别系统的特点大家了解哪些呢？下面艾威尔带大家了解以下内容：
识别时间<0.05秒。
监视距离1-50米(具体视成像设备性能) 。
可见光成像模式、支持LED和闪光灯等辅助光源，全天候7×24小时连续工作。
车牌检测正确率>95%。
汉字识别正确率>99%、字符位识别率大于>97%、全车牌识别正确率>95%。
在可见光成像条件下车牌颜色（蓝、黄、黑、白）识别正确率>98%。
能够识别行驶速度可达200km/h高速行驶的车辆的车牌 。
支持视频自动触发及物理触发车辆检测 。
支持PCI、USB2.0、IEEE1394等接口的视频采集设备。
输出车辆照片、车牌照片、识别结果、车牌颜色
车牌识别系统是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯.一的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
系统主要应用于停车场车牌识别系统、小区进出口车牌识别系统、公路收费站车牌识别系统、单位/厂区出入车牌识别系统等。
系统组成
系统由前端设备（高清晰图像采集单元、补光设备、嵌入式车辆抓拍控制主机或工控主机、地感线圈组成），并通过传输设备（光纤收发器或光端机、光纤、网络交换机）接入后台管理中心（数据服务器、数据查询服务器）或与现有车辆道闸控制器进行联动控制开启。