图像采集视觉系统厂家康耐德智能专业定制

自动化科技的优势在于降低生产成本、提高生产效率。然而在面对自动化应用日益提高的生产效率时，产品质量问题显得尤为突出，传统通过人工质检来确保产品品质的做法，已经无法适用极高的生产速度。

机器视觉的优势在于稳定、高效。克服人工检测的易疲劳、易出错等因素，能有效代替人工生产检测，提高企业生产效率，保障产品质量。

图像采集视觉系统的应用：

1.外观检测：检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工较多的环节。比如检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

2.识别：利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品等应用较多。

3.引导和定 位：视觉定 位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其坐标，上下料使用机器视觉来定 位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片坐标信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定 位在机器视觉工业领域的基本应用。

4.高精度检测：有些产品的精密度较高，达到0.01~0.02m甚至到u级，人眼无法检测必须使用机器完成。

图像采集视觉系统工作过程：

1.工件定 位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。
2.图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。
3.摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。
4.另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝 光时间匹配。
5.摄像机曝 光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。
6.图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。
7.图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。
8.处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。
9.处理结果控制流水线的动作、进行定 位、纠正运动的误差等。