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机器视觉即是用机器代替人眼来做丈量和区分。机器视觉体系是指经过机器视觉商品将被吸取方针转换成图画信号，传送给专用的图画处置体系，依据像素散布和亮度、色彩等信息，转变成数字化信号；图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，进而依据区分的成果来操控现场的设备动作。
因为机器视觉体系能够疾速获取许多信息，并且易于主动处置，也易于同规划信息以及及加工操控信息集成，因而，在现代主动化出产进程中，大家将机器视觉体系广泛地用于工况监督、制品查验和质量操控等范畴。机器视觉体系的特点是进步出产的柔*和主动化程度。在一些不适宜于人作业业的风险作业环境或人工视觉难以满足需求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉；一起在大批量工业出产进程中，用人工视觉查看商质量量功率低且精度不高，用机器视觉检测方法能够人大进步出产功率和出产的主动化程度。并且机器视觉易于完结信息集成，是完结计算机集成制作的根底技能。
半导体职业是最先运用机器视觉技能进行检测的职业，其他职业也随之而来。作为出产机械的OEM的规划工程师，最根本的疑问即是：“我是要检测这个部件仍是整个这个商品”。检测能够得到高质量的商品，可是也会有这样的现实存在：检测本钱或许商质量量需求并不需求这样的检测。比方说牙签，假定每一个装有500个牙签的盒子里有一两个不合恪，大多数人都不会怎样忧虑。可是关于许多商品，假设前面的盒了里装的不是牙签，而是针头，试想不合格品能够会带来什么样的成果，所以商品功用*的检测都是不行短少的，即便只是外观检测，要证明内涵的质量也有必要要做到无缺点。因而，为了到达这个意图，许多OEM将机器视觉世用到他们即将卖给用户的体系中。机器视觉能够为整个体系增值，体现在三个方面：进步出产功率，进步制作进程的准确*，削减本钱。
那么，对丁一个规划工程师来说，怎样样才干晓得机器视觉是不是适宜他的体系呢?虽然最早的最根本的机器视觉体系在20世纪70年代引进，工业就将其视为干流运用。这就致使规划工程师要思考它是不是适宜他们的运用，一起要思考运用机器视觉检测的本钱与其所能带来的赢利。
高杂乱度商品职业，比方说半导体职业和电子职业，因为它们的杂乱*和小型化，从传统上推进着机器视觉商场的开展。可是如今，一切工业，包括主动化、制*、造纸等等都依托机器视觉体系检测商品以进步商质量量。工业教授们预言：在将来的20年到50年，机器视觉将变成横跨一切职业的通用*技能，简直一切出产的商品部会由机器视觉体系来检测。 运用机器视觉体系有以下五个首要原因： 准确*一因为人眼有物理条件的约束，在准确*上机器有显着的长处。即便人眼依托放大镜或显微镜来检测商品，机器仍然会愈加准确，因为它的精度能够到达千分之一英寸。 重复*一机器能够以一样的方法一次一次的完结检测作业而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测商品时都会有纤细的不一样，即便商品是完全一样的。
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